Hướng Dẫn Sử Dụng Smartdeblur 1, Smartdeblur Phần Mềm Xử Lý Ảnh Mờ

-

THƯ VIỆN»CÔNG NGHỆ THÔNG TIN»Software

Tuyệt chiêu biến hình ảnh nhòe thành rõ chỉ vào nháy mắt


thuộc tham gia và hỗ trợ khách mặt hàng trên Diễn đàn


Xem hướng dẫn ĐĂNG KÝ thành viên !


*
Thông điệp 1 trong toàn bô 1 trang>


#1Tuyệt chiêu biến ảnh nhòe thành rõ chỉ trong nháy mắt


Cấp bậc:Thân thiết
Hội nhóm:Chưa có
Giới tính :
*
Công nghệ chỉnh sửa hình ảnh trong các bộ phim truyện hành rượu cồn Hollywood nay đang trở thành hiện thực.

Bạn đang xem: Hướng dẫn sử dụng smartdeblur

Trong các phim hành động kịch tính, nhân thiết bị phản diện luôn luôn luôn bị chụp trong những hoàn ảnh rất bỏ ra là “ảo” khiến cho người xem cấp thiết hiểu nổi sẽ là ai. Nhưng luôn luôn lộ diện một nhân viên FBI chưa đến một nút bấm đang biến hình ảnh mờ thành một tấm hình ảnh rõ ràng. Ứng dụng đó hiện giờ đã xuất hiện.
Được tạo nên bởi Vladimir Yuzhikov - một kỹ sư ứng dụng chuyên về hình hình ảnh và xử lý tín hiệu - áp dụng Smart
Deblur thiệt sự rất ấn tượng. Theo ông, "khôi phục lại hình hình ảnh bị nhiễu là giữa những vấn đề thú vị và quan trọng hàng đầu của việc xử lý hình ảnh". Ngay cả trong toán học, vấn đề đó đã ban đầu được thực thi từ 70 năm ngoái đây và bây chừ thứ mà chúng ta nhìn thấy là những công dụng thu được của quá trình nghiên cứu và phân tích đó.Yuzhikov đã làm với hai trường hợp phổ cập nhất: Ảnh mờ do focus sai cùng nhòe bởi vì vật mẫu di chuyển (motion blur). Chúng ta đều biết rằng chúng tương đối khó khăn nhằm sửa chữa. Trong thực tế, các ví dụ được Yuzhikov thực hiện làm mẫu hầu như không thể sửa chữa bằng cách sử dụng technology hiện tại. Quá trình ma thuậtÔng bước đầu công việc của chính bản thân mình với tấm hình ảnh tại Venice do chính ông chụp. Yuzhikov đã vận dụng một cỗ lọc làm mờ tổng vừa lòng vào nó và tiếp đến ông đã áp dụng phần mềm của chính mình vào bức ảnh đó. Nó đã có kết quả như chúng ta cũng có thể thấy sinh sống trên. Hãy đối chiếu bức hình ảnh sau khi được thiết kế rõ nét, hình ảnh thu được khá ấn tượng. Vớ nhiên, hình hình ảnh mờ nhân tạo không phải là vụ việc thực sự. Adobe đã chứng minh điều tương tự như trong thừa khứ, nhưng lại hình ảnh đó lại sử dụng lưu trữ vận tốc thông tin được sử dụng trên hình ảnh bị mờ. Giải pháp thực sự vụ việc thực sự là các hình ảnh mờ do quá trình chụp, chứ không hẳn là các tấm ảnh tổng thích hợp lại kế tiếp làm mờ bởi phần mềm. Mang dù công dụng mà Yuzhikov thu được không hẳn là hoàn hảo, nhưng cũng khá ấn tượng. Hãy xem qua các ví dụ của ông, được triển khai với bằng chiếc Canon 500D thuộc ống lens kit 18-55. Trong số bức hình ảnh dưới ông cố ý làm mờ bức hình ảnh bằng các cách không giống nhau sau đó phục hồi lại chúng.
Ảnh bị mở do lấy nét sai.Sau khi thực hiện Smart
Deblur chi tiết hiện lên tạm đồng ý được.Bức ảnh bị mờ trọn vẹn do rước nét với hình ảnh được nắm rõ khá tốt, các chữ cái bộc lộ đủ để đọc được.Giao diện phần mềm.
Trong những phim hành động kịch tính, nhân vật phản diện luôn luôn bị chụp trong những hoàn ảnh rất bỏ ra là “ảo” khiến người xem không thể hiểu nổi đó là ai. Nhưng luôn luôn xuất hiện một nhân viên FBI chỉ với một nút bấm đã biến ảnh mờ thành một tấm ảnh rõ ràng. Ứng dụng đó hiện nay đã xuất hiện.
Yuzhikov đã thử với nhì trường hợp phổ biến nhất: Ảnh mờ vì chưng focus sai với nhòe do vật mẫu di chuyển(motion blur). Họ đều biết rằng bọn chúng rất khó khăn khăn để sửa chữa. Vào thực tế, những ví dụ được Yuzhikov sử dụng làm mẫu đều không thể sửa chữa bằng phương pháp sử dụng công nghệ hiện tại.

Xem thêm: Hình ảnh cây thông noel đẹp mừng mùa giáng sinh, top 100+ hình ảnh cây thông noel đẹp cute


Quá trình ma thuật
Ông bắt đầu công việc của bản thân với tấm ảnh tại Venice do bao gồm ông chụp. Yuzhikov đã áp dụng một bộ lọc làm cho mờ tổng hợp vào nó với sau đó ông đã áp dụng phần mềm của mình vào bức ảnh đó. Nó đã có hiệu quả như bạn tất cả thể thấy ở trên. Hãy so sánh bức ảnh sau khoản thời gian được nắm rõ nét, hình ảnh thu được khá ấn tượng.
Tất nhiên, hình ảnh mờ nhân tạo ko phải là vấn đề thực sự. Adobe đã chứng minh điều tương tự trong quá khứ, nhưng hình ảnh đó lại sử dụng lưu trữ gia tốc thông tin được sử dụng bên trên hình ảnh bị mờ.
Vấn đề thực sự là những hình ảnh mờ do quá trình chụp, chứ không phải là các tấm ảnh tổng hợp lại sau đó làm mờ bằng phần mềm. Mặc cho dù kết quả mà lại Yuzhikov thu được ko phải là hoàn hảo, nhưng cũng rất ấn tượng. Hãy coi qua những ví dụ của ông, được thực hiện với bằng chiếc Canon 500D cùng ống lens kit 18-55. Trong số bức ảnh dưới ông cố tình làm cho mờ bức ảnh bằng các cách khác nhau sau đó phục hồi lại chúng.